Öz
Günümüzde fabrikalar, rekabetçilik yeteneklerini artırmak ve kar marjlarını yükseltmek için birim zamanda daha fazla ürün üretmeyi amaçlamaktadırlar. Bu doğrultuda, daha yüksek satış gelirlerine ulaşırken gider kalemlerini de değerlendirmek zorunda kalmaktadırlar. İşletme operasyonlarından kaynaklanan maliyetler ise göz ardı edilebilmektedir. Fabrika içerisindeki gereksiz aktiviteler, tesis yerleşim planlarındaki düzensizlikler ve zaman kayıpları gibi faktörler fabrikaların üretim verimliliğini düşüren ama giderilebilecek nedenlerdir. Bu çalışmada, bir tekstil fabrikasının kesim departmanında tesis yerleşim tasarımı amaçlanmış ve bir ayrık olaylı simülasyon yöntemi geliştirilerek önerilen tasarım ile mevcut yerleşim düzeni performans ölçütleri açısından karşılaştırılmıştır. Öncelikle, ilgili departmanda proses diyagramı oluşturulmuş ve operasyon bileşenlerine ayrılmıştır. Zaman etüdü çalışması ile her bir aktiviteye ait süre ve mesafeler kaydedilmiştir. Bileşenler arasındaki günlük taşıma sayılarını gösteren from-to matrisleri oluşturulmuştur. Daha sonra bileşenler arasında ilişkiler diyagramı elde edilmiştir. Bileşenler hesaplanan sayısal ağırlıklarına göre yerleşim önceliklerine göre sıralanmışlardır. İkinci aşamada ise departmandaki stokastik süreçler dikkate alınarak bir simülasyon modeli kurulmuştur. Model doğrulandıktan sonra önerilen tasarım için güncellenmiştir. Elde edilen sonuçlara göre, önerilen yerleşim planlamasına göre departmandaki üretim verimliliği yaklaşık %14 artmıştır. Bu çalışma, fabrikaların sürekli olarak yerleşim düzenlemesine ihtiyaç duyduğunu ve simülasyon yöntemi ile daha iyi bir şekilde performans ölçümü yapıldığını ortaya koymaktadır.
Anahtar Kelimeler
Tesis yerleşimi tasarımı Simülasyon Karar destek sistemi Verimlilik Tekstil
Kaynakça
- Akça M., Şahin R. Çok amaçlı karma tam sayılı tesis yerleşim problemi modeli ve askeri tesiste uygulama. Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi 2018; 24(1): 117-123.
- Arostegui Jr MA., Kadipasaoglu SN., Khumawala BM. An empirical comparison of tabu search, simulated annealing, and genetic algorithms for facilities location problems. International Journal of Production Economics 2006; 103(2): 742-754.
- Baykasoğlu A., Dereli T., Sabuncu I. An ant colony algorithm for solving budget constrained and unconstrained dynamic facility layout problems. Omega 2006; 34(4): 385-396.
- Chiang WC., Chiang C. Intelligent local search strategies for solving facility layout problems with the quadratic assignment problem formulation. European Journal of Operational Research 1998; 106(2-3), 457-488.
- Dereli T., Baykasoğlu A. Üretim Sistemleri ve Tesis Planlama. 5. Basım. Ercan Öztemel (ed.) Endüstri Mühendisliğine Giriş. İstanbul: Papatya Yayıncılık Eğitim 2019.
- Gülsün B., Tuzkaya G., Duman C. Genetik algoritmalar ile tesis yerleşimi tasarımı ve bir uygulama. Doğuş Üniversitesi Dergisi 2009; 10(1): 73-87.
- Lacksonen TA. Static and dynamic layout problems with varying areas. Journal of the Operational Research Society 1994; 45(1): 59-69.
- Law, A.M., Kelton, W.D. Simulation modeling and analysis. New York: McGraw – Hill 2000.
- Naik SB., Kallurkar S. A literature review on efficient plant layout design. International Journal of Industrial Engineering 2016; 7(2): 43-51.
- Şahin R. Dinamik tesis düzenleme problemi için bir tavlama benzetimi sezgiseli. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi 2008; 23(4).
- Tefek MF., Beşkirli M. Tesis Yerleştirme (p-Hub) Probleminin Yapay Arı Kolonisi Kullanılarak Çözülmesi. Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi 2019; 193-200.
- Tompkins JA., White JA., Bozer YA., Tanchoco JMA., Trevino J. Facilities Planning. 2nd ed. USA: John Wiley and Sons; 1996.
- Uluskan M., Özyalıner MT. Otomotiv Sektöründe Kaizen Yöntemi ile Tesis Yerleşim Tasarımı ve Reba Analizi. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Mühendislik ve Mimarlık Fakültesi Dergisi 2021; 29(1): 1-19.
- Yanık Uğurlu, S. Tesis planlama. Erişim adresi: http://auzefkitap.istanbul.edu.tr/kitap/endustrimuhlt_ue/tesisplanlama.pdf
- Yiğit V., Türkbey O. Tesis Yerleşim Problemlerine Sezgisel Metotlarla Yaklaşım. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi 2003; 18(4).
Öz
Nowadays, factories aim to produce more products per unit time in order to increase their competitiveness and increase their profit margins. Accordingly, they have to take into account their expense items while achieving higher sales revenues. The costs arising from business operations can be ignored. Factors such as unnecessary activities in the factory, irregularities in the facility layout plans and time losses are the reasons that reduce the production efficiency of the factories but can be eliminated. In this study, facility layout design in the cutting department of a textile factory was aimed and the proposed design was compared with the existing layout in terms of performance criteria by developing discrete event simulation method. First of all, the process diagram was built in the related department and divided into operation components. The duration and distances of each activity were recorded by the time study analysis. From-to matrices showing the daily transport numbers between the components were generated. Then, the relationship diagram between the components was obtained. Components are ordered according to their layout priorities according to their calculated numerical weights. In the second stage, a discrete event simulation model was established considering the stochastic processes in the department. After the model was validated, it was modified for the proposed design. The results show that the production efficiency in the department has increased by approximately 14% according to the proposed layout planning. This study reveals that factories always need to update facility layout design and simulation methods allows decision makers conduct better performance measurements.
Anahtar Kelimeler
Facility layout design Simulation Decision support system Productivity Textile
Kaynakça
- Akça M., Şahin R. Çok amaçlı karma tam sayılı tesis yerleşim problemi modeli ve askeri tesiste uygulama. Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi 2018; 24(1): 117-123.
- Arostegui Jr MA., Kadipasaoglu SN., Khumawala BM. An empirical comparison of tabu search, simulated annealing, and genetic algorithms for facilities location problems. International Journal of Production Economics 2006; 103(2): 742-754.
- Baykasoğlu A., Dereli T., Sabuncu I. An ant colony algorithm for solving budget constrained and unconstrained dynamic facility layout problems. Omega 2006; 34(4): 385-396.
- Chiang WC., Chiang C. Intelligent local search strategies for solving facility layout problems with the quadratic assignment problem formulation. European Journal of Operational Research 1998; 106(2-3), 457-488.
- Dereli T., Baykasoğlu A. Üretim Sistemleri ve Tesis Planlama. 5. Basım. Ercan Öztemel (ed.) Endüstri Mühendisliğine Giriş. İstanbul: Papatya Yayıncılık Eğitim 2019.
- Gülsün B., Tuzkaya G., Duman C. Genetik algoritmalar ile tesis yerleşimi tasarımı ve bir uygulama. Doğuş Üniversitesi Dergisi 2009; 10(1): 73-87.
- Lacksonen TA. Static and dynamic layout problems with varying areas. Journal of the Operational Research Society 1994; 45(1): 59-69.
- Law, A.M., Kelton, W.D. Simulation modeling and analysis. New York: McGraw – Hill 2000.
- Naik SB., Kallurkar S. A literature review on efficient plant layout design. International Journal of Industrial Engineering 2016; 7(2): 43-51.
- Şahin R. Dinamik tesis düzenleme problemi için bir tavlama benzetimi sezgiseli. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi 2008; 23(4).
- Tefek MF., Beşkirli M. Tesis Yerleştirme (p-Hub) Probleminin Yapay Arı Kolonisi Kullanılarak Çözülmesi. Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi 2019; 193-200.
- Tompkins JA., White JA., Bozer YA., Tanchoco JMA., Trevino J. Facilities Planning. 2nd ed. USA: John Wiley and Sons; 1996.
- Uluskan M., Özyalıner MT. Otomotiv Sektöründe Kaizen Yöntemi ile Tesis Yerleşim Tasarımı ve Reba Analizi. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Mühendislik ve Mimarlık Fakültesi Dergisi 2021; 29(1): 1-19.
- Yanık Uğurlu, S. Tesis planlama. Erişim adresi: http://auzefkitap.istanbul.edu.tr/kitap/endustrimuhlt_ue/tesisplanlama.pdf
- Yiğit V., Türkbey O. Tesis Yerleşim Problemlerine Sezgisel Metotlarla Yaklaşım. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi 2003; 18(4).
Ayrıntılar
| Birincil Dil | Türkçe |
|---|---|
| Konular | Endüstri Mühendisliği |
| Bölüm | Araştırma Makaleleri (RESEARCH ARTICLES) |
| Yazarlar | |
| Yayımlanma Tarihi | 23 Şubat 2022 |
| Gönderilme Tarihi | 8 Aralık 2021 |
| Kabul Tarihi | 13 Ocak 2022 |
| Yayımlandığı Sayı | Yıl 2022 Cilt: 5 Sayı: Özel Sayı |
Kaynak Göster
Cited By
Tüketici Sonrası Tekstil Atıklarının Geri Dönüşümüne Yönelik Tüketici Tutumlarının İncelenmesi
Osmaniye Korkut Ata Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi
https://doi.org/10.47495/okufbed.1158689
Simulation Supported Facility Design: Application in a Manufacturing System
Uludağ University Journal of The Faculty of Engineering
https://doi.org/10.17482/uumfd.841345
* Uluslararası Hakemli Dergi (International Peer Reviewed Journal)
* Yazar/yazarlardan hiçbir şekilde MAKALE BASIM ÜCRETİ vb. şeyler istenmemektedir (Free submission and publication).
* Yılda Ocak, Mart, Haziran, Eylül ve Aralık'ta olmak üzere 5 sayı yayınlanmaktadır (Published 5 times a year)
* Dergide, Türkçe ve İngilizce makaleler basılmaktadır.
*Dergi açık erişimli bir dergidir.
Bu web sitesi Creative Commons Atıf 4.0 Uluslararası Lisansı ile lisanslanmıştır.