The aim of this study is to analyze the economic welfare and purchasing power changes of dairy cattle farms by using internal terms of trade index. In the study, for the period of January 2011 to December 2023, NITOT (Net Internal Terms of Trade Index) was calculated as the “Economic Welfare Indicator,” and INTOT (Income Internal Terms of Trade Index) was calculated as the “Purchasing Power Indicator,” using data from the Turkish Statistical Institute (TURKSTAT) and the National Milk Council (USK). In the regression model, it was determined that a 1-unit increase in the independent variables—milk feed parity, milk premium support, monthly real raw milk prices, real feed prices, and the monthly milk production quantity index—resulted in increases of 36, 5.4, 0.28, 0.38, and 1.1 units, respectively, in the purchasing power of dairy cattle farms. In addition, in the regression model, the effects of COVID-19 and sectoral crises in 2014, 2018, and 2020 on the purchasing power index were analysed. As a result, it has been observed that Türkiye, which is located at the transition point of regional and global crises, needs to ensure self-sufficiency policies and price stability in order to minimise the impact of these crises on the agriculture and livestock sector. In this context, it is of great importance to provide adequate and timely support for the livestock sector in solving the structural problems in the sector.
Bu çalışmanın amacı, iç ticaret hadleri endeksini kullanarak süt sığırcılığı işletmelerinin ekonomik refah ve satın alma gücü değişimlerini analiz etmektir. Çalışmada, Türkiye İstatistik Kurumu (TÜİK) ve Ulusal Süt Konseyi (USK) verileri kullanılarak Ocak 2011-Aralık 2023 dönemi için 'Ekonomik Refah Göstergesi' olarak NİTOT (Net İç Ticaret Hadleri Endeksi) ve 'Satın Alma Gücü Göstergesi' olarak INTOT Gelir İç Ticaret Hadleri Endeksi hesaplanmıştır.) Regresyon modelinde bağımsız değişkenler; Süt Yem Paritesi, Süt Prim Desteği, aylık reel çiğ süt fiyatları ve reel yem fiyatları, aylık süt üretim miktar endeksi değişkenlerindeki 1 birimlik artışın süt sığırcılığı işletmelerinin satın alma gücünde sırasıyla 36; 5,4; 0,28; 0,38; 1,1 birimlik artışa neden olduğu tespit edilmiştir. Ayrıca regresyon modelinde COVID-19 ve 2014, 2018, 2020 yıllarındaki sektörel krizlerin satın alma gücü endeksi üzerindeki etkileri analiz edilmiştir. Sonuç olarak, bölgesel ve küresel krizlerin geçiş noktasında yer alan Türkiye'nin, bu yükselişlerin tarım ve hayvancılık sektörüne etkisini en aza indirmek için kendine yeterlilik politikalarını ve fiyat istikrarını sağlaması gerektiği görülmüştür. Bu bağlamda, sektördeki yapısal sorunların çözümünde hayvancılık sektörüne yeterli ve zamanında destek sağlanması büyük önem taşımaktadır.
Primary Language | English |
---|---|
Subjects | Animal Health Economics and Management |
Journal Section | Research Article |
Authors | |
Early Pub Date | June 16, 2025 |
Publication Date | |
Submission Date | December 11, 2024 |
Acceptance Date | April 13, 2025 |
Published in Issue | Year 2025Accepted Papers |